重生2010从投资小米开始第43章 落子字节战略蓝图初现

周三的北京秋高气爽。

林澈提前半小时到达了位于望京的那家创业孵化器。

这里的环境与他想象中的相差无几——开放式的办公空间充斥着年轻的活力与紧张的节奏空气中弥漫着咖啡因和代码的味道随处可见白板上潦草书写的商业逻辑和产品架构图。

他在前台做了登记被指引到一片相对安静的会谈区。

等待的几分钟里他目光扫过周围那些埋头苦干的创业者们其中或许就藏着未来的某个独角兽创始人但此刻他们都只是淹没在奋斗洪流中的逐梦者。

三点整一个穿着简单灰色卫衣、戴着眼镜、气质略显内敛但眼神十分专注的年轻人快步走了过来。

他手里还拿着一个亮着屏幕的智能手机似乎刚刚还在测试着什么。

“林澈先生？我是张一鸣。

”他伸出手握手简短有力没有多余的寒暄“不好意思刚在调试一个推送算法的小问题。

” “张总你好我是林澈。

没关系产品优先。

”林澈微笑回应心中暗赞果然是技术极客的风格开口闭口都是产品细节。

两人在会谈区的沙发坐下。

张一鸣开门见山：“雷军总那边简单提过您说您对互联网产品有非常独到的见解。

没想到您这么年轻。

”他的语气平和但眼神里带着一丝审视显然对林澈的年龄和背景有所保留。

“年龄不代表眼光时间会验证一切。

”林澈不卑不亢直接切入主题“我关注您的‘今日头条’有一段时间了。

在我看来它不是在做一个新的新闻客户端而是在构建一个全新的信息获取范式——基于数据挖掘的推荐引擎。

” 张一鸣镜片后的眼睛微微亮了一下身体不自觉地前倾了些。

这个词在2012年还远未普及能准确说出其内核至少证明对方不是纯粹的财务投资者。

“哦？具体说说看。

”张一鸣的语气多了几分兴趣。

林澈从容不迫将早已酝酿好的观点娓娓道来：“当前的门户网站和传统新闻App本质是‘人找信息’编辑推荐什么用户看什么效率低下且高度同质化。

而‘今日头条’想做的是‘信息找人’。

” 他顿了顿观察着张一鸣的反应继续说道：“通过算法分析用户的阅读行为、停留时长、社交关系、地理位置等海量数据构建用户画像从而精准推送其可能感兴趣的个性化内容。

这不仅能极大提升信息获取效率延长用户使用时长其背后的商业想象力——精准广告、内容分发、甚至未来的服务连接都是无限的。

” 张一鸣的表情已经从最初的平静转为惊讶再到深深的认同。

林澈的这番话几乎完全说中了他内心构想的核心甚至有些地方比他当前思考的还要深远。

“冷启动问题你怎么看？新用户没有行为数据如何推荐？”张一鸣抛出一个技术难题带有考校的意味。

“协同过滤和基于内容的推荐结合。

”林澈早已料到会有此一问“利用社交账号授权（如微博）获取初步兴趣标签或者通过选择兴趣领域进行粗粒度冷启动。

同时强化热点内容的权重确保新用户也有内容可看并在其后续的点击、滑动中快速迭代优化模型。

关键在于算法要足够快足够灵敏能在几次交互内就摸清用户的偏好。

” 这下张一鸣彻底收起了最后一丝轻视。

眼前这个年轻人对推荐系统的理解绝非纸上谈兵。

他甚至提到了“协同过滤”、“用户画像”、“迭代优化”这些非常专业的技术和产品术语。

“那版权问题呢？我们现在抓取很多媒体的内容未来可能会有风险。

”张一鸣又问这个问题困扰他已久。

“短期可以通过技术手段和合作谈判解决与媒体达成内容授权或分成协议。

长期看”林澈目光深邃“当平台足够强大流量足够多时可以转向扶持自媒体构建内容生态甚至自己孵化内容IP。

让内容创作者依靠平台获利从而反哺平台。

这才是护城河。

” 会谈区的气氛已经完全变了。

从最初的投资者与创业者的试探变成了两个产品技术理念高度共鸣者的深度交流。

张一鸣的话明显多了起来甚至主动和白板笔在上面画起了产品逻辑图和算法演进路径林澈则不时提出一针见血的建议或指出潜在风险。

时间不知不觉过去了一个多小时。

“林先生说实话您是我见过的对推荐引擎和产品未来理解最深刻的投资人没有之一。

”张一鸣放下笔由衷地说道语气中带着遇到知音般的兴奋“很多想法给了我很大的启发。

” “张总过奖了。

我只是相信数据和技术的力量相信您和您的团队能改变信息传播的方式。

”林澈谦逊地笑了笑知道火候已到该谈正事了“所以我希望能有机会参与进来不仅仅是资金上更希望在战略层面与您一同见证并推动这个未来。

” 小主这个章节后面还有哦请点击下一页继续阅读后面更精彩！。

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